پیش بینی رسوب گذاری در مخزن سد ذخیره ای با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی سد علویان)

رسوب گذاری در مخازن سدها با کاهش حجم موثر، کنترل سیلاب را با مشکل مواجه می نماید. بنابراین برآورد صحیح بار رسوبی در این مخازن بسیار حائز اهمیت می باشد. طی دهه های اخیر استفاده از انواع مدل های هوش مصنوعی در زمینه های کاربردی مختلف نتایج قابل قبولی از خود نشان داده است. در این تحقیق از داده های آماری ثبت شده در سد علویان استفاده خواهد شد. مدل های هوش مصنوعی شامل مدل پرسپترون چند لایه (mlp)، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (anfis) و ماشین بردار پشتیبان (svm) به منظور شبیه سازی حجم رسوبات مخزن سد استفاده خواهد شد. با توجه به مطالعات پیشین صورت گرفته انتظار می رود مدل های هوشمند مورد استفاده عملکرد مناسبی در تخمین رسوب مخزن سد علویان داشته باشد.